Repräsentativitéit - wat ass dat Prozess? duerginn Feeler

D'Konzept vun Representatioun ass gemeinsam statistesch otchetnostyakh an an der Virbereedung vun Rieden a Rapporte. Vläicht ouni ass et schwéier all Zort Fotoe Informatiounen iwwert Haaptsäit virzestellen.

Repräsentativitéit - wat ass et?

Repräsentativitéit reflektéiert wéi der gewielter Objeten oder Deeler sëlwecht fir den Inhalt a Bedeitung vun der Daten Populatioun aus deem se ausgewielt goufen.

aner Definitiounen

D'Konzept vun Representatioun kann an anere Kontexter erweidert ginn. Awer seng Bedeitung Representatioun - ass Anhale Fonctiounen an Eegeschafte vun ausgewielt Unitéiten vun der allgemeng Bevëlkerung datt präziist der allgemeng Eegenschaften vun de gesamten Datebank als Ganzt spigelen.

Och Vertrieder Informatiounen ass wéi d'Fähegkeet definéiert eng Prouf Datesaz vun Parameteren an Eegeschaften ze erlaben, datt aus der Perspektiv vun Dräierkoalitioun Fuerschung wichteg sinn.

Vertrieder Prouf

De Prinzip vun probéieren ass wichteg an déi korrekt ausgesicht an d'Eegeschafte vun engem Datesaz ginn. Et benotzt eng Rei vu Methoden, déi genee Resultater an en Iwwerbléck vun der kritt erlaben ze allgemeng Populatioun, nëmmen ausgewielt Material benotzt, datt d'Qualitéit vun den Daten beschreiwen.

Sou, fir net néideg all d'Material léieren, an et suffices eng selektiv Representatioun ze betruecht. Wat ass et? Dat ass e Beispill vun eenzelne Daten fir eng Iddi iwwert de total Mass vun Informatiounen ze hunn.

Si sinn ofhängeg vun der Method vun ënnerscheeden als Probabilitéit an Net-Probabilitéit. Wahrscheinlechkeet - e Beispill vun deem ass gemaach duerch déi wichtegst an interessant Daten oofhalen, déi weider Vertrieder vun der allgemeng Bevëlkerung sinn. Dëst ass eng volontär presentéiert oder eng zoufälleg Prouf Ee, gerechtfäerdegt duerch dra steet.

Nonprobabilistic - ass eng Form vun engem zoufälleg Prouf vun der gewinnt Prinzip vun Bauerefänkerei. An dësem Fall, der Meenung vun der Persoun, déi sou eng Selektioun mecht. Et notzt just blann molen.

Wahrscheinlechkeet probéieren

Wahrscheinlechkeet probéieren kann och nees e puer Zorte ënnerdeelt ginn:

• Ee vun de stäerkste einfach a kloer Prinzipien - e Kamoudheet Prouf. Zum Beispill, ass dës Method benotzt oft wann sozial Ëmfroen Dirigent. An dësem Fall, de Befroten sinn net aus dem Spectateuren bei politëscher Fonctiounen ausgewielt, an Informatiounen zu den éischten 50 Leit produzéiert deen an et deelgeholl.
• Volontär probéieren ënnerscheeden an datt se eng Rei vun Obligatiounen a Konditiounen fir de Choix hunn, mee vertrauen nach op Zoufall, net d'Zil vun erreechen gutt war domatter Besuch.
• D'Prouf op der Basis vun Quoten agefouert - dat ass eng aner Variant op-probabilistic Echantillonen, déi oft fir d'Analyse vun grouss Daten baut benotzt gëtt. Fir hir, benotzt eng Rei vu Konditiounen an Normen. Ausgewielt Objete hinnen ze markéieren. Dat ass d'Beispill vun der sozialer Ëmfro hindeit datt 100 Leit Interview ginn, mä just d'Meenung vun enger Zuel vu Leit déi de uginn Ufuerderunge wäerten treffen gëtt gedroe vun der Virbereedung vun statisteschen Rapporten geholl ginn.

Wahrscheinlechkeet probéieren

Fir Wahrscheinlechkeet probéieren geschate Zuel vun Optiounen déi Objete vun der Prouf wäert treffen, dorënner eng Rei vun Méiglechkeeten präzis d'Fakten an Daten gewielt gin déi als der Representatioun vun der Prouf Daten presentéiert ginn. Dës Methode auszerechnen déi néideg Daten kënnen:

• Einfach zoufälleg probéieren. Et läit an der Tatsaach, datt ënnert der gewielter Segment komplett zoufälleg Bauerefänkerei néideg Betrag vun Daten ausgewielt, datt Vertrieder Prouf ginn.

• Systematesch an zoufälleg probéieren mécht et méiglech e System vun oofhalen déi néideg Donnéeën op der Basis vun engem zoufälleg Segment ze schafen. Also, wann der éischter zoufälleg Zuel, déi de ordinal Zuel vun Daten aus dem allgemeng Bevëlkerung ausgewielt bedeit, 5 ass, dann d'Kierzunge Daten ausgewielt gin kënnen, zum Beispill, 15, 25, 35 a sou op. Dëst Beispill erklärt kloer, datt och eng zoufälleg Auswiel kann op systematesch Berechnungen vun néideg Matière Donnéeë baséiert ginn.

Prouf Clienten

Sënnvoll Prouf - eng Method, déi an que eenzelne Segment besteet, a baséiert op sengem Bilan iwwerlieft Formatioun vun der Charakteristiken a Eegeschafte vun der gedeelt Datebank bidden. Sou grouss Quantitéit vun Daten Ursach fir e Vertrieder Prouf Ufuerderunge entspriechend. Et ass méiglech einfach eng Rei vun Optiounen wielt datt am Ganzen Zuel mat abegraff ginn, wäert net ouni d'Qualitéit vun ausgewielt Daten Verléierer ganzen Bevëlkerung representéiert. An dësem Manéier der Representatioun vun de Resultater vun der Etude.

D'Prouf Gréisst

Net lescht Fro déi Adress gin mussen - et ass d'Prouf Gréisst vun der Representatioun vun der Populatioun. Prouf Gréisst hänkt net ëmmer op der Zuel vun de Quellen an der Bevëlkerung. Mä hängt der Representatioun vun Prouf op fir wéivill Segmenter soll Resultat séiere ënnerdeelt ginn. Der méi Segmenter, kritt der méi Daten an produktiv Prouf. Wann d'Resultater e Allgemeng Begrëff verlaangen an net Spezifizitéiten verlaangen, da bzw., gëtt d 'Prouf kleng, well, ouni an Detailer ginn, ass d'Informatioun méi iwwerflächlech presentéiert, dat heescht, datt seng Interpretatioun gedeelt ass.

D'Konzept vun Repräsentativitéit Feeler

Spillraum vu Feeler - eng spezifesch Differenzen tëscht de Charakteristike vun der Populatioun an Prouf Daten. Während all probéieren ass absolut onméiglech korrekt Donnéeën ze kréien, wéi an der Etude voll Bevëlkerung an nëmmen en Deel vun der Informatioun an Optiounen representéiert Prouf, iwwerdeems eng méi detailléiert Etude nëmmen an der Etude vun der ganzer Formatioun méiglech ass. Sou, zwangsleefeg puer Feeler a Feeler.

Zorte vu Feeler

Z'ënnerscheeden puer Feeler déi an der Virbereedung vun engem Vertrieder Prouf geschéien:

• Systematesch.
• Zoufälleg.
• Gespréich.
• Unintentional.
• Standard.
• Limit.

D'Basis fir den Optrëtt vun zoufälleg Feeler kann erauskomm Natur vun der Etude vun der Gesamtbevëlkerung ginn. Typesch, huet zoufälleg Feeler vun Repräsentativitéit klenger Gréisst a Charakter.

Systematesch Feeler geschéien tëscht de Donnéeën an Violatioun vun der Auswiel Regele vun der allgemeng Bevëlkerung.

Der Moyenne Feeler - den Ënnerscheed tëscht der Moyenne Prouf Wäerter an déi elementar Formatioun. Et hänkt net op d'Zuel vun den Unitéiten an der Prouf. Et ass inversely proportional zu de Volume vun der Prouf. Da der Groussregioun de Volumen, déi ënnescht de Wäert vun der Moyenne Fehler.

Feeler Limit - ass déi gréisst méiglech Ënnerscheed tëscht der Moyenne ginn d'Prouf an der Gesamtbevëlkerung maachen. Dëse Feeler ass wéi déi eventuellen Feeler ënner entscheet Konditiounen vun hirem Optriede charakteriséiert.

Gespréich an unintentional Feeler vun Repräsentativitéit

Donnéeën amortiséiert Feeler Gespréich an unintentional sinn.

Dann d'Grënn fir d'Entstoe vun Gespréich Feeler ass eng Approche fir d'Auswiel vun den Donnéeë vun der Method vun der Trends Bestëmmung. Unintentional Feeler geschéien op der Etapp vun Virbereedung vun Prouf Observatioun, Équipe vun engem Vertrieder Prouf. Fir esou Feeler verhënneren, musst Dir eng gutt Basis fir probéieren schafen, Lëschten Komponent Auswiel Unitéiten. Et soll voll konsequent ginn mat der Ziler vun der probéieren korrekt gin, die all Aspekter vun der Etude.

Validitéit, Zouverlässegkeet, Representatioun. Berechnung Feeler

Berechnung vun Prouf Fehler (mm) der Mathematik bedeit Wäert (M).

Standard deviation: Prouf Gréisst (> 30).

Spillraum vun Fehler (MP) an engem relativ Wäert (P) Prouf Gréisst (n> 30).

Am Fall wou et néideg ass de ugesammelt ze studéieren, Hellef de Montant vun der Prouf kleng ass an ass manner wéi 30 Unitéiten, da gëtt d'Zuel vun de Fäll ginn manner wéi eng Eenheet.

Feeler Wäert direkt proportional zu der Gréisst Prouf. Vertrieder Informatiounen an der Berechnung vun der Ofschloss vun der Méiglechkeet vun Zeechnen eng korrekt Prognosen bis reflektéiert engem bestëmmte Wäert Limite Feeler.

Vertrieder Systemer

Net nëmmen an der Evaluatioun Prozess Informatiounen mat engem Vertrieder Prouf vun presentéieren, mee och déi Persoun feieren d'Informatioune benotzt representational Systemer. Sou, Prozesser Gehir gewësse Quantitéit vun Informatiounen engem Vertrieder Prouf vum ganze Flux vun Informatiounen an Uerdnung ze schafen, fir effizient a séier de Pleséier Daten bewäerten an der Thematik verstoen. Fir d'Fro äntweren: "Repräsentativitéit - datt dëst" - ganz einfach d'Skala vun mënschleche Bewosstsinn. Maachen dëst, benotzt Gehir all nit fir d'Sënner, je wat Zort vun Informatiounen sollen aus dem allgemenge Baach getrennt ginn. Also, ass d'Ënnerscheed gemaach tëschent:

• Visuell representational System wou Organer visuell Perceptioun vun der Aen geheescht ginn. Leit dacks engem ähnleche System benotzt, genannt waaren. Mat deem System, Prozesser eng Persoun déi Informatiounen zu der Form vu Biller.
• Halluzinatioune representational System. Den Haaptkierper, déi benotzt ginn ass - dat ass eng Rumeure. D'Informatiounen zu der Form vun Toun Fichieren oder Ried Pleséier, ass et duerch de System Filteren. Leit sinn fir Informatiounen iwwert der Clinique, genannt audialami méi receptive.
• Kinesthetic Vertrieder System ass eng Veraarbechtung Flux vum Informatiounen vun et mat der Nues an Zifferen Channels Lompe.

• Digital Vertrieder System ass zesummen als heescht mat den Trainer benotzt Informatiounen vun Erhaalen vun ausserhalb. Dëst eleng Perceptioun an logesch Interpretatioun vun den Donnéeën.

Sou Repräsentativitéit - wat ass et? Einfach Auswiel vun der Formatioun oder integral Prozedur zu Informatiounen Veraarbechtung? Mir kënne soen, dass der Representatioun haaptsächlech eis Perceptioun vun Daten Baachen bestëmmt, hëllefen aus et ze isoléieren déi zwéngen a sënnvoll.